difydifydify
〖A〗、核心工具：文档提取器Dify的文档提取器支持上传Excel文件后自动解析其结构化数据（如表格内容）。用户上传文件后，系统会将表格中的行、列数据转换为可处理的格式，为后续筛选提供基础。例如，在处理学生成绩表时，提取器可识别“姓名”“语文成绩”“数学成绩”等字段，并保留原始数据关联性。
〖B〗、Dify可实现的自动化功能涵盖工作流、文件处理、文档生成、数据库查询及复杂任务处理五大核心场景，具体如下： Workflow（工作流）自动化Dify支持基于节点编排的可视化流程设计，用户可通过拖拽组件构建自动化任务链。
〖C〗、Dify 是一款低代码 AI 应用开发平台，通过可视化配置和 Prompt 工程化，让非技术人员也能快速搭建可交互的 AI 应用，降低开发门槛并加速产品验证。其火爆原因在于解决了 AI 落地中的效率、协作和成本问题，适合产品、运营、初创团队及技术管理者学习，但需注意其局限性。
〖D〗、Dify的条件分支节点通过自定义条件表达式评估数据，根据结果（True/False）动态决定后续执行路径，核心功能包括动态路由、个性化响应和流程控制。
〖E〗、例如，禁止基于 Dify 开发直接与“Dify Cloud”竞争的服务，并强制要求在商用产品中保留品牌传播元素。这种设计虽降低了开源门槛，但也限制了企业通过修改代码实现差异化竞争的可能性。功能与技术支持限制：开源版本的 Dify 可能缺乏企业级功能，如多租户管理、高级安全协议、全面的日志与审计功能等。
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